Контент-завод: генерация описаний товаров, статьей, SEO, переводов, свойств с помощью нейросетей
Разработчиком данного модуля является Денис Спиридонов
- Подходящие редакции 1С-Битрикс: Первый сайт, Старт, Стандарт, Эксперт, Малый бизнес, Бизнес
- Включает в себя: Модуль
- Категории: Инструменты, Контент-менеджеру, Другое, Работа с текстами
- Название компании-партнера: Денис Спиридонов
- Последняя версия: 1.0.1
- Дата обновления: 22.05.2026
- Дата публикации: 22.05.2026
- Число установок: Менее 50 раз
- Адаптивность: Нет
- Поддержка композита: Нет
- Совместимо с Сайты24: Нет
Основная задача модуля:
Генерация текстовых данных для элементов инфоблока: описания, анонсы, SEO-поля, переводы, значения свойств и любые другие текстовые или
числовые поля.
Модуль выступает прозрачным посредником между вашими данными и нейросетью.
Он не диктует шаблон генерации и не «думает» сам — вы полностью определяете промпт, модель LLM и поле куда записывать результат.
Качество текстов зависит от выбранной модели и промпта; модуль гарантирует надёжное соединение, переиспользование данных карточки и контролируемую запись результата.
ВАЖНО! Демо-версия модуля ограничена запросами к провайдерам, количество запросов не более 100.
---
Основные особенности
С какими данными работает
- Источник данных — элементы инфоблока Битрикс. В рамках профиля выбирается один конкретный инфоблок.
- Выборка элементов отбирается фильтром и выбором разделов инфоблока.
- Запись результата идёт в стандартные поля, свойства инфоблока или SEO-шаблоны элемента.
- В очередь элемент попадает двумя способами: вручную или при создании \ обновлении элемента, если он подходит под фильтр.
Как взаимодействует с провайдерами
- Модуль не берёт отдельную плату за генерацию. Оплата за токены идёт напрямую вашему провайдеру нейросети — модуль выступает в роли коннектора.
Сейчас поддерживаются три варианта подключения:
Polza.ai — российский агрегатор LLM с оплатой в рублях, без зарубежной карты и VPN; доступны GPT, Claude, DeepSeek, Gemini и другие модели; веб-поиск работает на всех моделях.
OpenRouter — зарубежный агрегатор с самым большим каталогом моделей (сотни моделей, включая редкие и новейшие); универсальный плагин веб-поиска с фильтром доменов.
Кастомный OpenAI-совместимый эндпоинт — любой собственный или корпоративный шлюз LLM, локальная модель или иной провайдер. Идентификатор модели вводится вручную.
- Подключение к выбранному провайдеру прямое. Модуль обращается к API провайдера напрямую с вашим API-ключом; в каждом профиле настроек хранятся свои ключ и модель по умолчанию.
- Модуль не передаёт данные третьим сторонам и общается только с выбранным провайдером. Содержимое промптов и ответы нейросети уходят строго туда, чей ключ настроен в активном профиле.
- Вся статистика взаимодействия с провайдером (запуски, шаги, токены, стоимость, предложения на проверку, ошибки, история записи в поля) хранится у вас на сайте в таблицах модуля. Никакие телеметрические данные о генерации наружу не уходят.
Как работает контент-завод (конвейер)
- Конвейер — это сценарий обработки одной карточки. Он берёт данные элемента, подставляет их в промпт, отправляет запрос в LLM и записывает ответ в выбранное поле.
- Конвейер собирается из шагов. Один шаг — одна задача, один запрос к LLM, одно целевое поле. Нужны два поля — два шага.
- Шаги выполняются по порядку и образуют цепочку: каждый последующий шаг видит ответы всех предыдущих и может подставить их в промпт как отдельный плейсхолдер «Результаты шагов». Это позволяет писать описание один раз, а потом переиспользовать его в SEO, анонсе и значениях свойств.
Что важно понимать
- Запросы в LLM не бесплатные. Каждый запуск конвейера тратит токены вашего провайдера — перед массовой генерацией протестируйте конвейер на одном элементе.
- Профиль — это один независимый набор настроек: можно завести несколько профилей под разные инфоблоки или разные сценарии (отдельный профиль для перевода, отдельный — для SEO).
- Модуль — прозрачный инструмент. Качество текстов определяется выбранной моделью и вашим промптом; модуль отвечает за надёжность доставки данных, переиспользование шагов, модерацию и контроль записи.